Dans le monde des bases vectorielles (QDrant, Milvus, Weaviate), choisir la bonne méthode de comparaison entre vecteurs est essentiel. Cela influe directement sur la qualité des résultats, la pertinence sémantique et parfois même la performance.Plus...
Dans l’univers de l’intelligence artificielle, notamment dans les applications de recherche avancée et de traitement du langage naturel, la capacité à comprendre le sens (la sémantique) d’un document est cruciale. C’est ici que les embeddings et les bases vectorielles entrent en jeu.Plus...
Maintenant que vous avez un compte Azure fonctionnel et que vous comprenez les notions de région et de groupe de ressources, il est temps de créer votre premier service Azure OpenAI. Cette étape se fait sans coder, directement depuis l’interface web du portail Azure.Plus...
Bon, le diner et ses boissons du 1er janvier doit être digéré alors passons aux choses sérieuses ! Beaucoup de développeurs utilisent des bibliothèques comme OpenAI.NET pour accéder à l’API d’OpenAI. Pourtant, il est souvent plus judicieux — notamment dans des environnements industriels, allégés ou sensibles — d’appeler directement l’API via HTTP. Plus...
Depuis plusieurs articles et vidéos, je défends un thème qui me tient à cœur : l'utilisation des LLM en local. Pourquoi ? Parce que c'est la seule façon de garantir une confidentialité totale – Plus...