Maintenant que vous avez un déploiement fonctionnel (voir les 5 précédents articles), vous pouvez interagir avec le modèle depuis une application .NET. Dans cet article, nous allons utiliser HttpClient pour envoyer une requête à l’API Azure OpenAI.
🎓 Prérequis
Avant de commencer, vous devez :
- Avoir le nom du déploiement (ex. chatbot-deploy)
- Connaître l'URL de point d’accès (visible dans votre ressource Azure OpenAI)
- Récupérer la clé API dans la section Keys and Endpoint
✏️ Exemple de code complet
Voici un exemple simple qui appelle le modèle gpt-35-turbo depuis C# :
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Text.Json;
var endpoint = "https://votre-instance.openai.azure.com/openai/deployments/chatbot-deploy/chat/completions?api-version=2024-02-15-preview";
var apiKey = "VOTRE_CLE_API";
var client = new HttpClient();
client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", apiKey);
client.DefaultRequestHeaders.Add("api-key", apiKey);
var requestData = new
{
messages = new[]
{
new { role = "system", content = "Tu es un assistant utile." },
new { role = "user", content = "Résume ce texte : Azure est une plateforme cloud..." }
},
temperature = 0.7,
max_tokens = 500
};
var content = new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestData), Encoding.UTF8, "application/json");
var response = await client.PostAsync(endpoint, content);
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
🛡️ Attention aux erreurs courantes
- URL incorrecte : vérifiez que l’URL inclut bien /deployments/NOM_DU_DEPLOIEMENT/chat/completions
- Version API : la version doit correspondre à celle active dans votre région et ressource
- Clé API oubliée : bien ajouter api-key en en-tête, même si vous utilisez Authorization
📊 Prochaines étapes
Maintenant que vous savez appeler Azure OpenAI depuis du code .NET, nous allons explorer des cas d’usage concrets dans le prochain article : génération de texte, correction, résumés...
Stay Tuned !