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Cap sur 2025–2026 : 7 grandes séries d’articles pour maîtriser un .NET moderne

 

L’année à venir s’annonce passionnante pour les développeurs .NET. En parallèle de projets clients et de mes travaux sur un nouveau cours vidéo complet, je suis heureux de vous annoncer le plan éditorial 2025–2026 pour le blog Dot.Blog. Cette série exclusive d’articles techniques (près de 50 au total) a pour objectif de vous accompagner dans la maîtrise des technologies .NET récentes — toujours avec pédagogie, rigueur, et un ancrage concret dans la pratique.

Pour ne lasser aucun lecteur je vais piocher chaque semaine dans les 7 catégories (ci-dessous). Ainsi, les sujets "tourneront" et quels que soient vos centres d'intérêt vous retrouverez, avec joie je l'espère, tous les vendredi midi un nouvel article au contenu unique !


🎯 Une organisation en 7 grandes catégories pédagogiques

🔹 Catégorie 1 – Concepts avancés et pratiques modernes en .NET 9

Cette série vous emmènera au cœur des nouveautés fondamentales de C# 13/14 et .NET 9 : gestion de la mémoire avec Span<T>, source generators, GC, threading moderne (ValueTask, Channels), records immuables, ou encore interopérabilité native.

👉 Objectif : maîtriser les outils de base du .NET moderne, pour concevoir des applications plus performantes et maintenables.


🔹 Catégorie 2 – UI modernes .NET (hors MAUI)

Que devient WPF sous .NET 9 ? Que penser de WinUI 3.x en 2025/2026 ? Faut-il encore utiliser WinForms ? Cette série fait le point sur l’état des frameworks desktop modernes, avec des focus concrets sur WinUI + WebView2, ou la consommation d’APIs locales ou IA depuis une UI desktop.

👉 Objectif : vous aider à choisir les bonnes technologies UI côté client lourd .NET.


🔹 Catégorie 3 – Interopérabilité, plateformes et industrialisation

Comment créer une API locale self-hosted, stocker des données en local, créer un exécutable .NET autonome, ou encore bâtir une architecture modulaire sans dépendance au cloud ? C’est ce que propose cette série, pensée pour des contextes industriels ou souverains.

👉 Objectif : bâtir des applications .NET professionnelles, robustes, et totalement maîtrisées.


🔹 Catégorie 4 – IA & LLM (sans Semantic Kernel ni Azure)

Cette série s’adresse aux développeurs souhaitant explorer l’IA générative sans passer par Azure ni de gros frameworks : embeddings, bases vectorielles locales (QDrant, Milvus...), micro-moteur RAG, appel de l’API OpenAI en brut, méthodes de similarité.

👉 Objectif : apprendre à intégrer l’IA en local, avec des outils open source ou auto-hébergés.


🔹 Catégorie 5 – Outils & productivité .NET

Créer une extension Visual Studio, un analyseur Roslyn, packager un outil CLI, inspecter une app desktop avec dotnet monitor… et bien sûr : bien utiliser GitHub Copilot avec C#.

👉 Objectif : développer plus efficacement en .NET, avec de bons outils et de bonnes pratiques.


🔹 Catégorie 6 – MAUI avancé : interopérabilité, performance, composants natifs

MAUI a déjà été largement traité ici, mais cette nouvelle série sort des sentiers battus : création de plugins, rendu custom avec Handlers, compatibilité MIDI, canvas temps réel avec SkiaSharp, connexion Wi-Fi à des objets connectés… et plus encore.

👉 Objectif : aller plus loin que les tutoriels classiques MAUI, en exploitant son potentiel avancé.


🔹 Catégorie 7 – Démarrer avec Azure AI quand on part de zéro

Une série à part de 12 articles ultra-pédagogiques pour tous ceux qui n’ont aucune expérience d’Azure. On y découvre pas à pas les concepts, le portail Azure, la création d’un service OpenAI, les appels API en C#, et même l’indexation vectorielle avec Azure AI Search.

👉 Objectif : rendre Azure AI accessible, concret et rassurant pour tous les développeurs .NET même ceux qui ne sont pas intéressés par Azure Cloud qui est un autre produit.


🎥 En préparation : un cours complet en vidéos sur Semantic Kernel

Une formation vidéo exclusive est en cours de finalisation. Composée d’une trentaine de vidéos courtes et concrètes, elle explorera en profondeur Semantic Kernel de Microsoft, son usage en C#, ses patterns, ses pièges… et l’intégration avec OpenAI et QDrant (et autres bases vectorielles). Le lancement sera annoncé ici-même lorsque tout sera bouclé ! Il s'agira d'un cours payant, en vidéo, pas un livre de plus (les temps changent...) et ce cours se déclinera en plusieurs packages, des vidéos elles-mêmes à de l'accompagnement en personne et d'autres solutions adaptées à tous les besoins. Alors restez à l'écoute !


📘 Ressources complémentaires

📙 Vous pouvez toujours retrouver mon livre sur MAUI (dotnet MAUI – Créez des applications multiplateformes en C#) disponible sur Amazon, très bien accueilli pour les développeurs cherchant à professionnaliser leur approche. Un lien d'accès direct se trouve en haut à droite sur ce blog (avec la couverture du livre).


🤝 Besoin d’accompagnement professionnel ?

En tant que consultant indépendant et MVP Microsoft depuis 2009, je suis disponible pour des missions de conseil, architecture ou développement autour de l’écosystème .NET : C#, MAUI, WinUI, WPF, interopérabilité native, IA locale ou cloud, etc.

N’hésitez pas à me contacter via mon lien de contact mail..


✨ Bonne rentrée technique à toutes et tous !

Merci pour votre fidélité à ce blog. Que 2025–2026 soit une année riche en projets ambitieux, en maîtrise technologique et en plaisir de coder.

À très bientôt sur Dot.Blog, ou en mission dans votre entreprise !


Dotnetment vôtre,
Olivier Dahan
Architecte logiciel .NET – Consultant indépendant – MVP Microsoft

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