Olivier Dahan & E-Naxos

© E-Naxos SARL & Olivier Dahan
L’IA ne doit pas être une expérimentation. Elle doit devenir un composant logiciel contrôlé, mesurable et gouvernable. J’accompagne les équipes .NET pour intégrer des agents IA robustes dans leurs applications existantes, en local-first ou cloud-first, sans dépendance forcée ni perte de contrôle.

Le Problème

90% des projets “agents IA” échouent pour des raisons prévisibles : dépendance totale à un fournisseur cloud absence de contrôle sur les actions du modèle explosion des coûts (tokens non mesurés) architecture non maintenable hallucinations non détectées Un chatbot n’est pas un produit. Un agent non contrôlé est un risque.

L’Approche

Microsoft Agent Framework (release candidate officielle stable ou Finale si disponible à la date de la formation) Code C# contrôlant systématiquement l’exécution Validation humaine sur les actions sensibles Instrumentation OpenTelemetry (latence, erreurs, tokens) Architecture provider-agnostic (local / Azure OpenAI / OpenAI) Exécution possible en local (CPU, sans GPU dédié) L’objectif : une intégration fiable dans votre architecture existante.

Ce que vous obtenez

Agents outillés (tools C#) RAG avec base vectorielle (Qdrant) Gestion propre du state et de la mémoire Planification JSON contrôlée Multi-agents spécialisés (sans “méga-agent” incontrôlable) Mesure explicite des tokens entrants / sortants / totaux

Formats d’accompagnement

Formation 1 jour Fondations applicatives : agent + tools + persistance + sorties structurées. Formation 2 jours Industrialisation : state, RAG, multi-agents, planification, observabilité. Workshop POC Identification des cas d’usage + réalisation d’un POC sur vos données et votre infrastructure. Conseil & développement Lorsque les cours demandent à être adaptés, lorsque le POC n’est pas suffisant, on a parfois juste besoin d’un conseil éclairé pour bien commencer…

Positionnement

Local-first, cloud-first. ou hybride Même code. Même architecture. Choix réversible.

Pour les DSI

Avant d’intégrer un agent IA, la question n’est pas “quel modèle ?” La question est “quelle architecture et quels garde- fous ?”. Contactez-moi pour cadrer une trajectoire réaliste, compatible avec vos contraintes de sécurité, de gouvernance et de coûts. Télécharger le Livre Blanc GRATUIT Agents IA .NET utiles et gouvernés Les 7 décisions à prendre avant un POC avec Microsoft Agent Framework Voir la vidéo d’initiation à la programmation agentique en C# ave Microsoft Agent Framework : Cliquez ici !

Agents IA en .NET- Maîtrisés. Observables. Intégrés proprement

Olivier Dahan, E-Naxos ESN Depuis plus de 20 ans à votre service Conseil, Audit, Développement, C#, XAML, Cross-plateforme, MAUI, IA, Prompt Ingeneering…
© E-Naxos SARL & Olivier Dahan
© E-Naxos SARL & Olivier Dahan

Agents IA en .NET

Maîtrisés. Observables. Intégrés proprement

L’IA ne doit pas être une expérimentation. Elle doit devenir un composant logiciel contrôlé, mesurable et gouvernable. J’accompagne les équipes .NET pour intégrer des agents IA robustes dans leurs applications existantes, en local-first ou cloud-first, sans dépendance forcée ni perte de contrôle.  Le Problème 90% des projets “agents IA” échouent pour des raisons prévisibles : •	dépendance totale à un fournisseur cloud •	absence de contrôle sur les actions du modèle •	explosion des coûts (tokens non mesurés) •	architecture non maintenable •	hallucinations non détectées  Un chatbot n’est pas un produit. Un agent non contrôlé est un risque.  L’Approche •	Microsoft Agent Framework (release candidate officielle stable ou Finale si disponible à la date de la formation) •	Code C# contrôlant systématiquement l’exécution •	Validation humaine sur les actions sensibles •	Instrumentation OpenTelemetry (latence, erreurs, tokens) •	Architecture provider-agnostic (local / Azure OpenAI / OpenAI) •	Exécution possible en local (CPU, sans GPU dédié)  L’objectif : une intégration fiable dans votre architecture existante.  Ce que vous obtenez •	Agents outillés (tools C#) •	RAG avec base vectorielle (Qdrant) •	Gestion propre du state et de la mémoire •	Planification JSON contrôlée •	Multi-agents spécialisés (sans “méga-agent” incontrôlable) •	Mesure explicite des tokens entrants / sortants / totaux  Formats d’accompagnement Formation 1 jour Fondations applicatives : agent + tools + persistance + sorties structurées. Formation 2 jours Industrialisation : state, RAG, multi-agents, planification, observabilité. Workshop POC Identification des cas d’usage + réalisation d’un POC sur vos données et votre infrastructure. Conseil & développement Lorsque les cours demandent à être adaptés, lorsque le POC n’est pas suffisant, on a parfois juste besoin d’un conseil éclairé pour bien commencer…  Positionnement •	Local-first, cloud-first. ou hybride •	Même code. Même architecture. •	Choix réversible.  Pour les DSI Avant d’intégrer un agent IA, la question n’est pas “quel modèle ?” La question est “quelle architecture et quels garde-fous ?”. Contactez-moi pour cadrer une trajectoire réaliste, compatible avec vos contraintes de sécurité, de gouvernance et de coûts.
Olivier Dahan, E-Naxos ESN Depuis plus de 20 ans à votre service Conseil, Audit, Développement, C#, XAML, Cross-plateforme, MAUI, IA, Prompt Ingeneering…
Voir la vidéo d’initiation à la programmation agentique en C# avec Microsoft Agent Framework : Cliquez ici !

Olivier Dahan & E-Naxos